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圖算法 python

AI視覺芯片模組 UCVM

...專業(yè)的計(jì)算機(jī)視覺嵌入式芯片模組,內(nèi)嵌基于深度學(xué)習(xí)的算法,為硬件集成廠商提供二次開發(fā)能力。可廣泛集成到不同設(shè)備,如平板,手持機(jī),攝像頭等完整智能硬件中,支持安防、園區(qū)、交通、工業(yè)、能源等復(fù)雜環(huán)境下的多種...

圖算法 python問答精選

互聯(lián)網(wǎng)公司最常見的面試算法題有哪些?

回答:大家好,我們以java排序算法為例,來看看面試中常見的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子,然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對應(yīng)值的桶里,具體代碼如下:第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù),然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來,然后通過遞歸將剩...

molyzzx | 1503人閱讀

工業(yè)自動(dòng)化非標(biāo)行業(yè),編程語言現(xiàn)在的梯形圖會(huì)被高級語言取代嗎?

回答:你好,很高興回答你的問題,我是我們@滬A林工,電氣技術(shù)領(lǐng)域的自媒體新人。結(jié)合我的從業(yè)經(jīng)歷給你作答如下。目前非標(biāo)自動(dòng)化行業(yè)的主流編程語言還是梯形圖,由于表達(dá)直觀易于上手,還是多數(shù)人的編程首選。但隨著高級語言的出現(xiàn),像西門子的SCL語言,三菱的ST文本,都為非標(biāo)自動(dòng)化注入了新的活力。我個(gè)人認(rèn)為,梯形圖編程語言不會(huì)被取代,因?yàn)槎吒骶邇?yōu)勢!梯形圖優(yōu)勢:主要是由于梯形圖與電氣控制系統(tǒng)的電路圖很相似,具有直...

2i18ns | 1402人閱讀

C/C++和Python在人工智能開發(fā)實(shí)現(xiàn)中哪一門語言使用最多?

回答:底層的算法很多都是C,C++實(shí)現(xiàn)的,效率高。上層調(diào)用很多是Python實(shí)現(xiàn)的,主要是Python表達(dá)更簡潔,容易。

王笑朝 | 1315人閱讀

Net Core已經(jīng)開源好幾年了, 為什么不像JVM那樣很多人研究和調(diào)優(yōu)其GC算法?

回答:我們已經(jīng)上線了好幾個(gè).net core的項(xiàng)目,基本上都是docker+.net core 2/3。說實(shí)話,.net core的GC非常的優(yōu)秀,基本上不需要像做Java時(shí)候,還要做很多的優(yōu)化。因此沒有多少人研究很正常。換句話,如果一個(gè)GC還要做很多優(yōu)化,這肯定不是好的一個(gè)GC。當(dāng)然平時(shí)編程的時(shí)候,常用的非托管的對象處理等等還是要必須掌握的。

ZweiZhao | 1129人閱讀

未來想從事Linux后臺(tái)開發(fā),需要學(xué)習(xí)linux內(nèi)核嗎?像讀內(nèi)核源碼。還是學(xué)好linux網(wǎng)絡(luò)編程,C,算法。學(xué)習(xí)內(nèi)核的意義有哪些呢?

回答:后臺(tái)不等于內(nèi)核開發(fā),但了解內(nèi)核肯定有助于后臺(tái)開發(fā),內(nèi)核集精ucloud大成,理解內(nèi)核精髓,你就離大咖不遠(yuǎn)了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc,數(shù)據(jù)庫支持oracle/informix/mysql,讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內(nèi)核贏工具活動(dòng),你對linux kernel的理解可以傳遞給她人。

wenshi11019 | 800人閱讀

有什么好用的數(shù)據(jù)可視化軟件?

回答:干貨預(yù)警,全文12288字,配圖100+,閱讀需要20分鐘。趕時(shí)間的朋友先點(diǎn)贊▲收藏★評論~給大家推薦四款免費(fèi)的可視化工具分別是:Excel、Power BI,Fourish網(wǎng)站、鏑數(shù)圖表。E01.Excel數(shù)據(jù)可視化到底有多強(qiáng)大?1-1.到底什么是數(shù)據(jù)可視化?數(shù)據(jù)可視化,可以幫助我們更具象地了解一個(gè)事物的特性。例如中國的人口東多西少,利用地圖就能很好理解,差異大概有多大。中國縣級市/區(qū)分布圖1-...

roadtogeek | 1910人閱讀

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